人脸识别三部曲：人脸检测到人脸识别

追杀目标的特工顺行在人群中，目之所及，每位迎面而来走过的行人，都会被特工所戴的隐形眼镜捕猎面部画面进而辨识身份信息，电影《碟中谍4》中这令人惊叹的经典一幕，依赖的正是人脸识别技术。　　电影《速度与激情7》中的天眼计划某种程度让人赞叹：头戴一个黑框眼镜，就可以对海底、地面和天空中的任何物体扫瞄图像，很快辨识合乎特征的目标物，从而寻找打开天眼的关键人物。　　电影场景中谜样的人脸识别技术只不过早就走出生活变成现实。

就像电影里用作辨识特定人物一样，当今的安防领域也必须人脸识别技术抓获犯罪嫌疑人，而且已沦为案件破案的关键利器。　　人脸识别技术是基于人的面部特征信息展开身份辨识的一种生物识别技术，如此神秘的技术背后是必须一整套简单的程序已完成的，主要还包括人脸检测、关键点检测和人脸识别三部曲。人脸检测主要依赖摄像头等硬件捕猎图像，关键点检测和人脸识别则依赖深度自学算法、三维动态人脸识别和超强低分辨率人脸识别技术。　　寻找脸在哪是基础　　人脸识别技术是通过人的面部特征展开身份辨识的，所以首先必须寻找人脸图像，从众多图像中定位脸在哪，这就是人脸检测的环节。

看起来一个非常简单的挑选出过程只不过大有门道。面临多种物体的图像信息时，必须使用特定算法才可智能挑选出人脸图像，寻找脸在哪。

我国已研发出有深度卷积检测网络，从而同时自学人脸和非人脸的特征，协助计算机精确寻找脸在哪。此算法中，图像从层级结构的低于层开始被输出，然后再行依序传输到有所不同的层，每层通过一个数字滤波器去取得图像的最明显特征。

这个方法可以确保在图像旋转、图形或转动下取得平稳的检测结果和图像特征。该算法已通过FDDB(FaceDetectionDataSetandBenchmark)公开发表数据库平台的测试，目前已在多个场景下的人脸检测中用于，为人脸识别技术的先前环节作好铺垫。

　　算法的先进设备和良好确保了精确定位脸在哪的顺利完成，这主要是在搜集众多图像信息后展开的，不免让我们思维：能否在图像收集的同时就利用该算法智能定位脸在哪？　　如此一来可以过滤器丢弃非人脸图像，提升人脸识别效率。　　多数情况下，图像收集通过摄像头已完成。

比如说，如果所有图像都转入人脸检测环节，不会增大运算开销、减少效率。就像天眼计划那样，从全世界的所有物体中搜寻图像，工作量极为可观，这也造成该计划不能逗留在电影中。

回应，很多企业开始减缓芯片研发速度。上海凌简信息科技有限公司副总经理张亮认为，安防企业目前主攻研发可以内置放摄像头的智能芯片，构建收集图像的同时精确寻找脸在哪，从而大大减缓工作效率。如此显然，或许天眼计划知道能走出生活，让每个人通过一副眼镜想要找谁就找谁。

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